Podstawy Hurtowni Danych
ORADW02
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Podczas tych konsultacji, uczestnicy poznają zadania związane z planowaniem, projektowaniem, budowaniem, wypełnianiem i utrzymywaniem hurtowni danych. Studenci poznają przyczyny budowania systemów hurtowni danych jako system wspomagający decyzje w dzisiejszym biznesie. Podczas zajęć zostaną przedstawione różne technologie i narzędzia służące do projektowania, budowania i zarządzania i hurtownią danych.
Przeznaczenie
Administratorzy baz danych
Kierownicy projektów
Administratorzy hurtowni danych
Wymagania
Język zapytań SQL
Czas trwania
2 dni
Poziom
1
- Business Intelligence i hurtownie danych
- Zastosowanie Business Intelligence (BI)
- Hurtownie danych a systemy transakcyjne OLTP
- Systemy zarządzania informacją i systemy wspomagania decyzji (DSS)
- Typowe zastosowanie hurtowni danych
- Definicja hurtowni danych - terminologia
- Definicja hurtowni danych
- Właściwości i charakterystyka hurtowni danych
- Komponenty projektu hurtowni danych
- Komponenty hurtowni danych
- Hurtownie danych a Markety danych (data marts)
- Planowanie i zarządzanie projektem hurtowni danych
- Pozyskanie zaangażowania biznesowego
- Zebranie wymagań biznesowych
- Implementacja procesów i wymagań
- Modelowanie hurtowni danych
- Fazy projektowania bazy danych hurtowni danych
- Zdefiniowanie modelu biznesowego
- Wybór architektury
- Tworzenie modelu wymiarowego
- Stosowanie wymiaru czasu w hurtowni danych
- Podsumowywanie danych
- Tworzenie modelu fizycznego
- Budowanie hurtowni danych – E ekstrakcja danych
- Ekstrakcja, transformacja i załadunek
- Analiza źródeł danych
- Ekstrakcja danych
- Techniki ekstrakcji
- Budowanie hurtowni danych – T transformacja danych
- Transformacja
- Transformacja danych: problemy i ich rozwiązania
- Jakość danych
- Techniki transformacji
- Narzędzia transformujące
- Budowanie hurtowni danych – L załadunek danych
- Załadunek danych do hurtowni danych
- Zbudowanie procesu załadunku
- Załadunek danych
- Czynności po załadunku danych
- Odświeżanie danych hurtowni
- Wykrywanie i dodawanie zmienionych danych
- Wymagania związane z załadunkiem nowych danych
- Ograniczenia metod aplikowania zmian
- Metadane
- Definicja metadanych hurtowni danych
- Typy metadanych
- Narzędzia zarządzające metadanymi
- Zarządzanie hurtownią danych
- Zarządzanie przyrostem danych
- Archiwizacja i odtwarzanie
- Zwiększanie wydajności hurtowni danych