Oracle ogłosiło rozszerzenie funkcjonalności AI Vector Search na wszystkie edycje bazy danych Oracle 23ai — w tym Standard Edition 2. Wcześniej technologia dostępna była wyłącznie w Oracle Database Enterprise Edition.
AI Vector Search umożliwia przechowywanie i przeszukiwanie wektorowych reprezentacji danych (embeddings) bezpośrednio w bazie Oracle, bez potrzeby korzystania z zewnętrznych baz wektorowych jak Pinecone czy Weaviate. Funkcja pozwala na budowanie aplikacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) zintegrowanych z Oracle DB.
Rozszerzenie dostępności na Standard Edition 2 jest szczególnie istotne dla firm mid-market, które korzystają z Oracle w infrastrukturze on-premises i chcą dodać możliwości AI bez migracji do Enterprise Edition lub chmury.
Nowa wersja AI Vector Search w 23ai wprowadza również wsparcie dla HNSW (Hierarchical Navigable Small World) — algorytmu indeksowania wektorów znacznie wydajniejszego od poprzednio stosowanego IVF (Inverted File Index). Testy Oracle wskazują na 3–5x szybsze wyszukiwanie przy dużych zbiorach wektorów.
Oracle zapowiada dalsze rozszerzenia: wsparcie dla modeli multimodalnych (obraz + tekst) oraz bezpośrednią integrację z Oracle AI Agents w Oracle Cloud Infrastructure, planowane na Q3 2026.