Projektowanie i zarządzanie rozwiązaniami analitycznymi przy użyciu Power BI DATA01

4 dni Poziom średniozaawansowany Analitycy i programiści BI
Kompleksowe szkolenie z Power BI obejmujące projektowanie modeli danych, raportów i dashboardów klasy enterprise. Uczestnicy opanują Power BI Desktop, Service i administrację środowiskiem w organizacji.

Program szkolenia

23 modułów
01
Wprowadzenie do analizy danych
Przegląd analizy danych, role i obowiązki analityka danych.
02
Pierwsze kroki z Power BI
Funkcje usługi, bloki konstrukcyjne i nawigacja po platformie.
03
Pobieranie danych w Power BI
Import z plików, relacyjnych baz danych, NoSQL, usług online, Azure Analysis Services. Rozwiązywanie problemów.
04
Czyszczenie, transformacja i ładowanie danych
Kształtowanie danych, modyfikacja typów, łączenie tabel, profilowanie danych. Edycja w języku M.
05
Modele Power BI Desktop
Projektowanie schematu gwiazdy, zapytania analityczne, konfiguracja wizualizacji.
06
Wybór struktury modelu
Kiedy stosować Import, DirectQuery lub modele kompozytowe.
07
Projektowanie modelu semantycznego
Praca z tablicami, tablice dat, wymiary, ziarnistość, relacje, kardynalność.
08
Pisanie formuł DAX
Składnia formuł, typy danych, funkcje, operatory, zmienne.
09
Dodawanie miar
Miary proste i złożone, szybkie miary, porównania kolumn.
10
Kolumny i tablice wyliczane
Tworzenie kolumn, kontekst wiersza, wybór techniki.
11
Funkcje analizy czasowej
Funkcje time intelligence DAX i obliczenia czasowe.
12
Optymalizacja wydajności
Miary, relacje, wizualizacje, zmienne. Redukcja kardynalności, buforowanie DirectQuery.
13
Bezpieczeństwo modelu
Ograniczenia dostępu do danych, ochrona obiektów, najlepsze praktyki.
14
Wymagania zakresu raportu
Identyfikacja odbiorców, typy raportów, definicje UI i UX.
15
Projektowanie raportu
Układy, atrakcyjność wizualna, obiekty, wybór i formatowanie wizualizacji, KPI.
16
Konfiguracja filtrów
Struktury filtrów, fragmentatory, zaawansowane techniki, filtrowanie w czasie konsumpcji.
17
Rozszerzone doświadczenie użytkownika
Wyświetlanie szczegółów, podświetlanie wartości, zachowanie aplikacyjne. Zakładki, nawigacja, tooltips, optymalizacja mobilna.
18
Wykonywanie analiz
Podsumowania statystyczne, identyfikacja wartości odstających, klastrowanie. Szeregi czasowe, wizualizacje AI.
19
Raporty stronicowane
Wprowadzenie, pobieranie danych, tworzenie, wykresy, publikowanie.
20
Zarządzanie obszarem roboczym
Dystrybucja, monitorowanie, strategia cyklu życia. Rodowód danych, ochrona danych.
21
Administracja modelem semantycznym
Konfiguracja bramy, harmonogramowanie odświeżania, odświeżanie przyrostowe, promocja modelu.
22
Dashboardy a raporty
Alerty, funkcjonalność Q&A, Quick Insights. Motywy, przypinanie stron na żywo, konfiguracja czasu rzeczywistego.
23
Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS)
Implementacja statycznego i dynamicznego RLS.

Porozmawiajmy o Twoim środowisku

Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły współpracy.

Napisz do nas +48 32 220 00 10