Opracowywanie rozwiązań AI na platformie Azure DATA06

5 dni Poziom zaawansowany Programiści i inżynierowie AI Wymaga: DATA05
Zaawansowane szkolenie z projektowania i wdrażania rozwiązań AI na Microsoft Azure. Uczestnicy zbudują modele uczenia maszynowego w Azure ML, zaimplementują rozwiązania NLP, wizji komputerowej i generatywnej AI z wykorzystaniem Azure OpenAI.

Program szkolenia

37 modułów
01
Planowanie rozwiązań AI na Azure
Strategia wdrożenia AI, przegląd usług Azure AI Foundry i środowisko pracy.
02
Wybór i wdrażanie modeli z katalogu
Katalog modeli Azure AI Foundry, kryteria wyboru modelu, wdrażanie i testowanie.
03
Tworzenie aplikacji AI z Azure AI Foundry SDK
Integracja SDK, tworzenie klientów AI, obsługa wywołań i odpowiedzi modelu.
04
Prompt flow dla aplikacji językowych
Projektowanie przepływów promptów, łączenie węzłów, debugowanie i optymalizacja.
05
Rozwiązania RAG z własnymi danymi
Architektura Retrieval-Augmented Generation, indeksowanie danych, integracja z modelami językowymi.
06
Dostosowywanie modeli językowych
Fine-tuning modeli przez Azure AI Foundry, ocena i wdrożenie dostosowanych modeli.
07
Odpowiedzialne rozwiązania generatywnej AI
Zasady odpowiedzialnej AI, filtry zawartości, ocena ryzyka i zgodność.
08
Ocena wydajności generatywnej AI
Metryki oceny, narzędzia ewaluacji, monitorowanie jakości odpowiedzi modeli.
09
Wprowadzenie do agentów AI na Azure
Koncepcja agentów AI, architektura i przypadki użycia.
10
Budowanie agentów AI z Azure AI Foundry Agent Service
Tworzenie i konfiguracja agentów, zarządzanie sesjami i historią konwersacji.
11
Integracja niestandardowych narzędzi z agentami
Definiowanie narzędzi, function calling, obsługa odpowiedzi narzędzi.
12
Tworzenie rozwiązań wieloagentowych
Orchestracja agentów, komunikacja między agentami, wzorce wieloagentowe.
13
Integracja narzędzi MCP z agentami Azure AI
Model Context Protocol, integracja zewnętrznych narzędzi i serwerów MCP.
14
Agenty AI z Semantic Kernel
Framework Semantic Kernel, plugins, planery i orchestracja zadań.
15
Wieloagentowe rozwiązania z Semantic Kernel
Wzorce wieloagentowe w Semantic Kernel, procesy i przepływy pracy.
16
Analiza tekstu z Azure AI Language
Rozpoznawanie jednostek, analiza sentymentu, ekstrakcja kluczowych fraz.
17
Tworzenie rozwiązań Q&A
Bazy wiedzy, Question Answering, integracja z aplikacjami.
18
Modele rozumienia języka konwersacyjnego
CLU, intencje, encje, szkolenie i wdrożenie modeli konwersacyjnych.
19
Niestandardowa klasyfikacja tekstu
Trenowanie modeli klasyfikacji, etykietowanie danych, ocena i wdrożenie.
20
Niestandardowe rozpoznawanie encji (NER)
Custom NER, tworzenie schematów encji, trenowanie i walidacja modeli.
21
Tłumaczenie tekstu z Azure AI Translator
Tłumaczenie dokumentów i tekstu, transliteracja, wykrywanie języka.
22
Aplikacje z obsługą mowy
Rozpoznawanie mowy (STT), synteza mowy (TTS), konfiguracja i dostosowywanie.
23
Tłumaczenie mowy z Azure AI Speech
Tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym, wielojęzyczne scenariusze konwersacyjne.
24
Generatywne aplikacje AI z obsługą audio
Integracja modeli audio, przetwarzanie i generowanie treści dźwiękowych.
25
Analiza obrazów
Computer Vision API, analiza scen, tagowanie, generowanie opisów obrazów.
26
Odczytywanie tekstu z obrazów (OCR)
Optyczne rozpoznawanie znaków, Read API, przetwarzanie dokumentów.
27
Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy
Face API, atrybuty twarzy, weryfikacja i identyfikacja tożsamości.
28
Klasyfikacja obrazów
Custom Vision, trenowanie modeli klasyfikacji obrazów, ocena i wdrożenie.
29
Wykrywanie obiektów na obrazach
Object Detection w Custom Vision, trenowanie i ewaluacja detektorów obiektów.
30
Analiza wideo
Video Analyzer, indeksowanie wideo, ekstrakcja metadanych i wyszukiwanie.
31
Generatywna AI z funkcjami wizualnymi
Modele multimodalne, generowanie treści z obrazów i tekstu łącznie.
32
Generowanie obrazów z AI
DALL-E i Azure OpenAI, generowanie i edycja obrazów za pomocą promptów.
33
Multimodalne rozwiązania analityczne
Integracja różnych modalności — tekst, obraz, dźwięk — w jednym rozwiązaniu.
34
Aplikacje Azure AI Content Understanding
Budowanie klientów Content Understanding, ekstrakcja informacji z dokumentów.
35
Wstępnie wbudowane modele analizy dokumentów
Prebuilt models w Document Intelligence: faktury, paragony, dokumenty ID.
36
Ekstrakcja danych z formularzy
Document Intelligence Studio, etykietowanie danych, trenowanie modeli ekstrakcji.
37
Rozwiązania wyszukiwania wiedzy z Azure AI Search
Indeksowanie, umiejętności kognitywne, wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.

Porozmawiajmy o Twoim środowisku

Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły współpracy.

Napisz do nas +48 32 220 00 10