Szkolenie z Microsoft Fabric dla inżynierów analiz. Uczestnicy poznają architekturę Fabric, zbudują lakehouse, przeprowadzą inżynierię danych z Spark i Dataflows oraz stworzą modele semantyczne i raporty Power BI na platformie Fabric.

Program szkolenia

25 modułów
01
Pobieranie danych z Gen2 Dataflows
Omówienie przepływów danych Gen2, eksploracja i integracja z potokami.
02
Organizacja procesów i przepływu danych
Przegląd potoków, aktywność Copy Data, szablony potoków, wykonanie i monitorowanie.
03
Korzystanie z platformy Apache Spark
Przygotowanie Spark, wykonywanie kodu, operacje na dataframe, Spark SQL, wizualizacja.
04
Wprowadzenie do analizy w czasie rzeczywistym
Koncepcje analizy czasu rzeczywistego, pozyskiwanie danych, transformacja, przechowywanie, odpytywanie, wizualizacja.
05
Strumienie zdarzeń w czasie rzeczywistym
Składniki strumieni zdarzeń, źródła, miejsca docelowe, transformacje.
06
Dane w czasie rzeczywistym w Event Hub
Wprowadzenie do Event Store, język KQL, widoki zmaterializowane, przechowywane funkcje.
07
Wprowadzenie do kompleksowej analizy
Eksploracja analizy end-to-end, zespoły danych, włączanie Fabric.
08
Pierwsze kroki z Lakehouse
Eksploracja Lakehouse, operacje, eksploracja i transformacja danych.
09
Apache Spark w Fabric
Kompleksowa implementacja Spark w notebookach Fabric.
10
Operacje na tablicach Delta Lake
Przegląd Delta Lake, tworzenie tabel, optymalizacja, integracja Spark, dane strumieniowe.
11
Architektura Medallion
Opis architektury, implementacja w Fabric, odpytywanie, zarządzanie, governance.
12
Wprowadzenie do Data Warehouse
Podstawy hurtowni, hurtownie Fabric, odpytywanie, przygotowanie danych, bezpieczeństwo, monitorowanie.
13
Ładowanie danych do Data Warehouse
Strategie ładowania, ładowanie przez potoki, ładowanie T-SQL, integracja Dataflow Gen2.
14
Odpytywanie Data Warehouse
Zapytania danych, edytor SQL, wizualny edytor zapytań, narzędzia klienckie.
15
Monitorowanie Data Warehouse
Metryki pojemności, monitorowanie aktywności, analiza zapytań, plany wykonania.
16
Bezpieczeństwo Data Warehouse
Dynamiczne maskowanie danych, zabezpieczenia na poziomie wiersza i kolumny, uprawnienia T-SQL.
17
Tworzenie dashboardów czasu rzeczywistego
Wprowadzenie do dashboardów, zaawansowane funkcje, najlepsze praktyki.
18
Implementacja CI/CD
Omówienie CI/CD, integracja z Git, potoki wdrożeniowe, automatyzacja API.
19
Monitorowanie aktywności
Omówienie monitorowania, Monitor Hub, akcje Fabric Activator.
20
Bezpieczeństwo dostępu do danych
Model bezpieczeństwa, uprawnienia obszaru roboczego i elementów, uprawnienia szczegółowe.
21
Administracja środowiskiem
Przegląd architektury, rola administratora, zarządzanie bezpieczeństwem, governance danych.
22
Zaawansowane wzorce dataflow
Zaawansowane wzorce i strategie integracji Gen2 Dataflows.
23
Wzorce potoków danych
Wzorce potoków, Copy Data, szablony, monitorowanie zaawansowane.
24
Strumienie zdarzeń – zaawansowane
Zaawansowane wzorce transformacji i integracji strumieni zdarzeń.
25
Event Store – zaawansowane
Zaawansowane operacje KQL, optymalizacja widoków i funkcji.

Porozmawiajmy o Twoim środowisku

Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły współpracy.